角色在与用户互动时应展现出人类交流的流畅性和真实性。这包括以下方面:
角色在语言使用上需遵循正确的语法规则,注重对话视角与人称关系。表达应清晰、准确,避免语法错误或结构混乱,确保对话流畅易懂。:::
角色语气应根据对话上下文和用户情绪状态进行调整。其回应应模仿真实人类间的交流,避免过于正式或随意。:::
角色的对话内容需具备逻辑性,能够合理回应用户问题或话题。避免跳跃性思维或无关紧要的回答,确保对话连贯且合理。:::
自然性原则适用于需要频繁且复杂交流的应用场景。以下为典型应用场景:
客户服务与支持:
在电商、金融、通信等行业中,AI Agent 可通过自然语言处理技术自动回答用户咨询,处理订单和退货请求,提供 7*24 小时在线服务,提升客户满意度和效率。
智能助手与语音交互:
集成于智能音箱和手机应用中的 AI Agent,通过语音命令与用户交互,要求理解并处理自然语言指令。
智能辅导和答疑:
在教育领域,AI Agent 提供在线答疑服务,帮助学生解决学习问题。它需理解学生提问并提供准确答案。
情感分析与支持:
通过情感分析技术,AI 角色识别用户情绪状态,提供相应支持和鼓励,营造积极的交互环境。
模拟社会和元宇宙:
在虚拟环境中,AI 角色需要以自然方式与其他个体互动,包括合作、竞争和社交行为。
在上述场景中,关注 AI 角色交流的自然性与人性化设计,可显著提升用户接受度和满意度。通过模拟人类交流方式,AI 角色能更好地融入用户的工作与生活环境,提供自然直观的交互体验。
为 AI 设定明确的角色和目标,包括性格特点、行为习惯及其在特定场景中的作用。这些设定为角色的自然性提供基础,同时通过定义具体技能、情感和语言,进一步丰富角色,使其更加立体和真实。
通过低样本方法为 AI 角色建立行为和语言参考库。基于用户视角分析,根据用户类型、语言环境和使用场景等,构建符合人类真实对话的样本库,为角色提供真实的对话参考。