用户意图表达常倾向于口语化的方式，导致 AI 无法高效识别与理解，并反过来影响用户体验。为了引导 AI 与用户双方意图的准确匹配，我们在设计侧引入了「槽位设计」这一概念。

什么是槽位呢？槽位可以理解为预定义的参数或变量，用于匹配用户表达的关键信息，如：日期、时间、地点等。这些信息对理解用户意图和提供准确响应至关重要，共同构成对用户需求的完整理解。例如，在智能助手应用中，用户说“提醒我明天下午2点开会”，其中“明天下午2点”就是一个时间槽位。为了准确引导用户将这些关键信息表达清楚，我们需要在交互过程中有意识且自然地引导用户进行对应信息的表达。

在蚂蚁实际业务的实践中我们发现，即便应用意图槽位匹配，仍然存在部分场景无法完全匹配的情况。针对此类场景，我们整理了应对策略，覆盖全量意图槽位匹配的场景。以下为意图槽位匹配策略：

• 意图与槽位精准匹配：
  若用户意图的可靠度高且所有必填槽位均已成功填写，系统将直接发送指令到下游服务，执行用户请求。

• 意图匹配到多个类似槽位：
  当用户意图或关键槽位的可靠度较低时，系统将回复意图或槽位确认信息，以请求用户进一步澄清或提供额外信息，确保信息准确无误。

• 意图未匹配到槽位：
  当遇到无法直接处理的用户意图时，采用对话转移或回复兜底话术策略，确保用户得到合理引导或回应。

槽位设计的规则将在后续具体会话设计篇目中有详细应用说明，可按需查阅。

通过以上内容，相信大家对“什么时候应该使用会话的方式？如何让 AI 理解用户的意图？”等问题有了初步的答案。接下来，让我们进入角色设计篇、会话设计篇和混合界面篇，进一步了解如何创造更好的 AI 产品体验。

最佳案例