在简介篇中我们提到在蚂蚁内部 AI 产品实践中，经常冒出诸多的体验困惑，其中最关键的都聚焦在设计的「模糊前期」，比如：什么时候应该使用会话的方式？如何让 AI 理解用户的意图？等等。意图这一体验要素，在 AI 时代变得更加举足轻重，除了技术的努力，设计能在意图方面做些什么呢？
在人工智能领域，意图通常被定义为用户希望达成的目标，如查询天气情况、办理银行业务、预约服务等。这些意图并不总是直接表达出来，而是隐含在用户的言行之中。
在不同的领域和维度，意图也有不同的分类，如按照用户意图清晰度可分成意图清晰与意图模糊；按照用户与系统的交互目的可分为咨询信息类与执行任务类。
用户的意图常常隐含在言行之中，人们倾向于以自然方式表达需求，而非直接说明意图。因此，准确识别这些隐含意图至关重要。它能帮助 AI 更准确地回应用户需求，更高效完成用户目标。
换句话说用户目标的实现已从 GUI 时代的繁琐界面操作转变为 AGI 时代 AI 对复杂意图的理解。这大大降低了用户的学习成本，提升了产品体验。然而我们在蚂蚁内部的AI实践中发现，并非所有意图都适合会话式交互，有时简单点击在某些场景下比多轮对话更为高效。
除了传统界面交互与会话式等交互界面范式的问题，通过调研我们还发现：大部分用户对于 AI 产品存在认知盲区，即不清楚 AI 能帮我实现哪些意图，以及往往没有能力准确表达意图，这在一定程度上阻碍了 AI 的有效应用。因此，如何提升用户对 AI 能力的认知，并设计出让用户能轻松准确表达意图的界面，成为当前 AI 设计领域待解决的重要课题。
那么该如何应用意图设计策略解决 AI 产品的体验设计问题呢？概览如下图，具体细节内容请查看子篇章。
